专访南京理工大学党委书记张骏：数字经济创新发展是技术、场景、数据三者驱动下的创新发展 数实融合不能忽略数字治理

摘要： 3月28日，学习贯彻习近平总书记关于制造强国的重要论述理论研讨会在京召开。研讨会期间，南京理工大学党委书记、数字经济研...

3月28日，学习贯彻习近平总书记关于制造强国的重要论述理论研讨会在京召开。

研讨会期间，南京理工大学党委书记、数字经济研究院院长张骏接受了《时代周刊》（以下简称NBD）记者的专访。

在数字经济浪潮下，哪些行业或领域正在经历最显著的变革？应该如何理解深入推进数字经济创新发展中的创新？人工智能+中的+背后含义是什么？当前数字经济与实体经济在深度融合方面还存在哪些堵点？

在他看来，数字经济的创新发展是新技术、新业态和新模式的创新，同时也是技术、场景、数据驱动的创新发展。他表示，当前，在数字经济与实体经济融合方面，还存在中小企业数字化转型进展不快等短板。

制造业、数据服务业等正在发生深刻变革

NBD：在数字经济浪潮下，哪些行业或领域正在经历最显著的变革？

张骏：在数字经济浪潮中，各行业都在发生深刻变革。在我看来，现在数字经济影响比较大的主要是制造业、信息通信业，数据服务业等。

从制造业来看，我们现在的智能制造、3D打印、物联网、大数据分析，特别是智能化技术的应用等，都在改变我们的生产方式，这些变革也带来了新的商业模式和机遇。

在信息化产业发展方面，我国通信基础设施建设为各行业发展提供了坚实的通信基础保障，比如在5G方面，我们已经走在了世界前列。

分领域来看，在民生领域，比如互联网购物、外卖等，使大家生活更便捷，对普通老百姓影响特别大，像这种数据驱动的购物体验已经成为常态。娱乐产业里的网红经济，也是在数字经济浪潮下产生的。在数字金融领域，像移动支付、区块链、智能投顾和数字货币技术等，也正在或将要改变金融服务方式。

在教育领域，过去数字教育、在线教育、虚拟现实都只存在想象中，但现在这些已经成为现实。线上和线下相结合的教育方式，包括虚拟现实在教学中的应用，都已经成为常态，在很大程度上满足了学生个性化学习的需求，改变了传统的教育和学习方式，有力促进了教学水平的提升。

当然，数字经济在蓬勃发展的同时，也给数据安全、隐私保护和就业结构带来了挑战。可以说，数字经济浪潮下，各行业都面临着机遇和挑战，当然对于我国来说，我们认为机遇大于挑战，我们正在通过角逐新赛道进一步壮大数字经济。

数字经济创新发展是技术、场景、数据三者驱动下的创新发展

NBD：今年的政府工作报告提出，要深入推进数字经济创新发展。您怎样理解这个创新？应该怎样推进数字经济创新发展？

张骏：数字经济的创新发展是新技术、新业态和新模式的创新。在加大技术创新的同时，还要加快业态创新以及商业模式创新，从而推动数字经济创新发展，这是一方面。

另一方面，数字经济创新发展不仅是技术驱动的创新，也是场景驱动的创新发展，更是数据驱动的创新发展。数据不仅是数字经济的核心要素，对经济社会发展起着关键作用，更是创新的要素。数据驱动场景创新形成了价值释放空间，数据驱动技术创新使得技术不断迭代。

值得一提的是，场景驱动的创新，作为数字创新时代涌现出的全新的创新驱动方式，是有使命导向的创新，更加重视基于数据和数字技术驱动的现实场景与未来场景的构建，以需求为导向，在市场竞争中快速实现产品和技术的迭代，诞生大量新场景，驱动数字经济的发展。所以，场景驱动也是一个很重要的方面。

因此，数字经济创新发展是在技术、场景、数据三者驱动下的创新发展，不单纯是指技术的创新。

NBD：政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动。这个+背后的含义是什么？人工智能在数字经济发展中扮演着怎样的角色？

张骏：人工智能+，我个人理解，这其实是对人工智能一种新的定义和理解，人工智能+就说明人工智能是可以跟各行业紧密关联的，所以我们整个社会发展都可以被人工智能赋能，这个+实际上就是赋能的意思。

从数字经济关键技术应用来看，我国的新型工业化道路经历了信息化、数字化，到现在实际上就是智能化阶段。我们的社会发展逐渐要从信息时代走向智能时代，从互联网的连接到工业互联网的泛联，发展到智能泛在，也就是人工智能+。所有的产业都可以被人工智能赋能，人工智能是数字经济发展不可缺少的基础设施。

数实融合不能忽略数字治理

NBD：据您观察，当前数字经济与实体经济在深度融合方面还存在哪些堵点？对此，您有哪些思考和建议？

张骏：当前，数字化已经在全产业链上铺开，目前数字经济与实体经济融合方面，中小企业数字化转型进展还不够快，工业互联网的效率还需要提升。

在我看来，数字产业化、产业数字化、数据价值化和数字治理化是数字经济的重要内容，这四个化应该一体推进，不能忽视其中任何一个。我们现在谈数字产业化、产业数字化比较多。国家数据局成立，是重视数据价值化、释放数据价值的标志。同时，我们现在对数字治理化重视还不够。

实际上数字治理是前面三个化的基础，必须要有一个良好的数据环境，数据的价值才能真正发挥出来。数字治理包含了数据管理、数据运营、数据产业大环境构建等多方面内容，如果没有良好的数据环境，中小企业进行数字化转型的积极性就不会很高，因为中小企业在数字化转型上本身就存在不敢转、不想转的情况。

具体来讲，首先，产业数字化是数字经济与实体经济融合的动力和基础；释放数据价值，实现数据价值化是数字经济的根本特征；数字治理化是数字经济也是实体经济的保障。所以产业数字化、数字产业化、数据价值化、数字治理化就像相互作用的4个螺旋，具有相互依存、相互作用的辩证关系。

其次，不仅要重视产业数字化，更要推动产业智能化发展，以数智化打通全产业链发展，这实际上是实现数实融合的基础。

此外，数字经济是一个社会整体数字化水平的体现，我们要准确把握数字经济和实体经济相互依存、相互促进的辩证关系。目前对二者相互作用关系的重视程度还不够，也可能会影响数实融合的发展。

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