“今年一半项目都和AI有关” 有赞的AI构想能担起利润增长重担吗?
今年中国有赞(HK08083,股价0.095港元,市值31.33亿港元)春季发布会定位北京,创始人白鸦解释原因时说,古有南水北调,他希望北方商家可以像南方商家一样收获增长。他所说的增长,只重点聚焦利润这一项。
消费市场进入存量时代,收入翻一倍不再现实,但收入增长10%—20%,利润翻一倍却可以做到。白鸦表示。
17年前,白鸦在博客上这样写道:平淡的某天,一个家伙在群聊中说我们需要一颗开放出去的心,需要一个行业氛围。一切动力来源于大家的高度统一和高度不一致,统一的是想法,不一致的是各自风格。
于是,他和好友共同投资创办了界面设计公司UCDChina,但在2013年停止了更新。原因是各自去做起了创业者、产品经理。但今年它回归了,因为AI时代的到来,白鸦说。
我们今年有一半的项目都和AI有关,他觉得,中国企业服务行业也全部都会用AI重做一遍,不然一年之内就会死掉。去年今日,有赞发布了自己的AI产品——加我智能,一年已过,它是否已经担得起利润增长这个重担?
消费范式转移 存量时代更需要利润
如今的消费世界,变化多端,人们的生活日常就是反射的棱镜。过去十年,消费互联网遵循金字塔式结构,达成了对未来乐观的共识。但如今,消费趋势正经历范式转移,形成两极分化。
托马斯库恩在《科学革命的结构》里,对这种视角变化的意义作过详细的解释。他认为科学革命更重要的意义在于完成了视角的转换,并把这种视角的转换叫作范式转移。
比如,过去互联网为新消费品牌提供了增量空间,但互联网人群渗透率见顶,流量的增量开始减少。从百花齐放到寒冬来袭,新消费品牌似乎只用了一年的时间。消费心理上,追求平价但花费更多、在寻找性价比高的产品中花费更多,消费决策时间延长。体验和品质开支增加:兴趣消费、情绪价值和冲动消费成为局部消费升级的驱动力。
对应之下,供给一侧或是平台、商家端,做生意的逻辑也彻底变了。直播改造电商,流量和渠道的分发开始变得复杂;低价策略回归,京东、阿里一同瞄准百亿补贴;卷消费体验变得更加迫切,大家开始放弃曾经的表面功夫。
白鸦认为,增量市场要快速规模,存量市场则需追求稳定利润增长。除非你觉得你所在行业还在大的增量市场,当然还是要把规模做成第一位。但你的行业以存量为主,排第一位的是利润,排第二位的才是新客规模的增长。白鸦如此解释。
在他看来,大部分行业想把生意翻一倍都变得不再现实。但如果生意增长10%-20%,利润翻一倍,还是有很多商业主体可以做到。
2023年,中国有赞经调整净利润4228.9万元,同比扭亏。图片来源:财报截图
中国有赞2023年年报数据显示,公司全年营收为14.48亿元,同比减少3.2%,但经调整净利润4228.9万元,同比扭亏。而另一SaaS玩家微盟集团(HK02013,股价1.68港元,市值51.7亿港元)虽然尚未扭亏,但经调整净亏损也同比减少73.4%。盈利困局仍然待解,但赛道失速后,头部公司纷纷聚焦财务指标的健康,经营上,成立大客户部,同时寻找业务增量。
中国企服市场出清倒计时:没有AI一年就会淘汰
前段时间,OpenAI推出了全能模型GPT-4o,它能够接受多种输入并生成相应的输出,展示了毫秒级反应和多模态交互的新能力。而谷歌随后在其I/O开发者大会上展示了其AI助手Astra和旗舰大模型Gemini。
并没有在万众期待下血拼AI搜索,两巨头先从AI智能助手互相奇袭。AI赛场白热化的态势被无限延续,但似乎各家已经告别昔日单纯的技术竞争,而更加关注应用和用户体验。
这是否也在说明,在商业经营层面,AI对人的替代很快就要来了?
白鸦指出,核心做法就是将用户和销售的最佳实践作为数据集,将一线销售和服务遇到的实际问题作为测试集,训练一个完全可以胜任普通员工的智能系统,就已经诞生。呈现到用户面前,只要会检查、会点击就可以用了。
AI爆火一年后的今天,再来问成本和效率的平衡,似乎也有了新的答案。白鸦认为,首先,重要的其实不是操作成本,而是通过节省学习成本,降低人才要求。其次是,提高成功概率的真正一面,是降低你的试错成本。
因为你想提高业绩,你能做的运营也就是那么几个环节。最后是提供创意供给,并加速创意供给的迭代,提高营销转化能力。白鸦补充道。
过去一年,国内SaaS服务市场率先将AI视作恢复提速的良药,有赞、微盟也都紧锣密鼓地发布了自己的AI产品,而后迅速迭代。
用白鸦的话说,从前SaaS是堆砌了众多功能的效率工具,当遇见AI后,它可以变成低成本使用的创造力工具。它完成的是让你的运营从跑步变成了骑车。
但是骑车是要学的,现在有了AI以后,数字化系统就会变成了智能化系统,从自行车换成了自动驾驶汽车。对于这种指数级的变化,白鸦如此感叹。他还判断,国内企服、软件市场全部都会这样,没有一家敢被落下,被落下的企业不出一年就会死掉。
对于AI引发的存量市场利润增长的逻辑,有赞给出了营销转化+复购分销+AI这样一个公式。但最终效果如何,一定还需要非常多的尝试。不过,AI革命的绝妙之处恰恰在于:你以为还需要很长时间来印证的事,也许一夜之间就会变天。到那时,谁会留在牌桌上、座次怎么分配,也就揭晓了。
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