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英伟达版ChatGPT来了:PC端部署 很GPU

访客 2024-02-14 16:00:24 8105 抢沙发
英伟达版ChatGPT来了:PC端部署 很GPU摘要: 英伟达推出了自家版本的ChatGPT,名字很有GPU的味道——Chat With RTX。英伟达的这款AI聊天机器人和目前主流的选手有所...

英伟达推出了自家版本的ChatGPT,名字很有GPU的味道——Chat With RTX。

英伟达版ChatGPT来了:PC端部署 很GPU

英伟达的这款AI聊天机器人和目前主流的选手有所不同。

它并非是在网页或APP中运行,而是需要下载安装到个人电脑中。

这波操作,不仅是在运行效果上会更快,也就意味着Chat With RTX在聊天内容上或许并没有那么多限制。

网友们也纷纷对这一点发出了感慨:

哇~这是本地运行的耶~

当然,在配置方面也是要求的,只需要至少8GB的RTX 30或40系列显卡即可

那么Chat With RTX的实际效果如何,我们继续往下看。

英伟达版ChatGPT

首先,值得一提的是,Chat With RTX并非是英伟达自己搞了个大语言模型(LLM)。

它背后所依靠的仍是两款开源LLM,即Mistral和Llama 2,用户在运行的时候可以根据喜好自行选择。

Pick完LLM之后,就可以在Chat With RTX中上传本地文件。

支持的文件类型包括txt,.pdf,.doc/.docx和.xml。

然后就可以开始提问了,例如:Sarah推荐的餐厅名字是什么?

由于是在本地运行,因此Chat With RTX生成答案的速度是极快的,真真儿的是啪的一下:

Sarah推荐的餐厅名字叫做The Red Le Bernardin。

除此之外,Chat With RTX另一个亮点功能,就是可以根据在线视频做回答。

例如把一个油管视频的链接投喂给它:

然后向Chat With RTX提问:

英伟达在CES 2024上宣布了什么?

Chat With RTX也会以极快的速度根据视频内容作答。

至于其背后用到的技术方面,英伟达官方只是简单提了一句:用到了检索增强生成 (RAG)、NVIDIA TensorRTLLM软件和NVIDIA RTX等。

如何食用?

正如我们刚才提到的,Chat With RTX的用法很简单,只需一个下载安装的动作。

不过在配置上,除了GPU的要求之外,还有一些条件,例如:

系统:Windows 10或Windows 11

RAM:至少16GB

驱动:535.11版本或更新

不过Chat With RTX在大小上并没有很轻量,共计大约35G。

因此在下载它之前,务必需要检查一下Chat With RTX所需要的安装条件。

不然就会出现各种各样的悲剧了:

不过实测被吐槽

The Verge在英伟达发布Chat With RTX之后,立即展开了一波实测。

不过结论却是大跌眼镜。

例如刚才提到的搜索视频功能,在实际测试过程中,它竟然下载了完全不同视频的文字记录。

其次,如果给Chat With RTX投喂过多的文件,例如让Chat with RTX为25000个文档编制索引,它就直接罢工崩溃了。

以及它也记不住上下文,因此后续问题不能基于上一个问题。

最后还有个槽点,就是下载Chat with RTX消耗了测试人员整整半个小时……

不过槽点之外,The Verge也比较中立地肯定了Chat with RTX的优点。

例如搜索电脑上的文档,其速度和精准度是真香。

并且做总结也是Chat with RTX较为擅长的内容:

更重要的是,在本地运行这样的机制,给用户文件的安全性带来了保障。

那么你会pick英伟达版的ChatGPT吗?

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